与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作随着信息技术的发展，审计任务的加重；大数据审计方法主要包括以下内容一数据收集与整理 数据收集是大数据审计的基石审计机构需要从多个渠道收集与审计事项相关的数据，包括企业财务数据业务数据外部经济环境数据等这些数据需具备真实性准确性和完整性数据整理则是将收集到的数据进行清洗分类和转换，以便后续分析和处理二数据。

而其主要特征则包括三个方面，一是大数据审计中，涉及到各种类型的数据资源，具有海量多样的特征二是大数据审计需要对收集到的大量数据进行分类分析等处理，数据的复杂性决定了这些数据处理具有较高的技术性三是大数据审计打破了传统审计过程中的行业界限，改变了传统的审计组织模式实现了“总体分析；2审计方式多样既可与现场审计项目相结合，又可独自开展远程实时审计3数据来源广泛大数据审计涉及的数据来源非常广泛，包括财务数据业务数据管理数据监管数据客户行为数据等。

1数据分析人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率2自动化审核程序利用人工智能技术，审计师可以将部分审核程序实现自动化，降低人力成本和错误率3增强审计结果可信度基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面更。

总量大Volume种类多Variety和速度快Velocity，数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展，而四川省审计厅在面临被审计单位的发展变化时，也积极地应对时代的变革，创新审计方法手段，努力推动审计工作的转型升级审计工作的出路在信息化省审计厅对大数据审计高度重视，2014年以来，以“。

与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理审计业务电子数据远程联网管理建设特派办数据分析。

2与计算能力对内审部门而言难以承受随着大数据技术的成熟，当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力对应的费用与时间都大幅降低，实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难，对内审来而言，被审计对象相对固定，这意味着审计思路方法等可以相对固化；综上所述，大数据审计具有数据量大速度快数据多样性数据精度高数据可视化和数据安全性等特点大数据审计需要审计人员具备更高的数据分析和处理能力，同时也需要采用更加先进的技术和措施来保证数据的安全和完整性，从而实现更加准确全面和高效的审计工作。